Optimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizace
| dc.contributor.advisor | Raška Pavel, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Šulc, Jan | |
| dc.contributor.referee | Hořejší Petr, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2016-6-20 | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-21T10:50:10Z | |
| dc.date.available | 2015-9-21 | |
| dc.date.available | 2017-02-21T10:50:10Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.date.submitted | 2016-5-26 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce je zaměřena na genetické algoritmy, které patří do skupiny optimalizačních metod využitelných v rámci diskrétní simulační optimalizace. V hlavní části této práce se nachází popis jednotlivých částí genetického algoritmu. V předposlední kapitole je ukázka řešení problému obchodního cestujícího pomocí genetického algoritmu, který lze aplikovat přímo na problémy průmyslového inženýrství. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This thesis is focused on genetic algorithms. Genetic algorithms belong among optimization methods used for discrete event simulation optimization. The main part of this thesis is focused on the description of all parts of the genetic algorithm. At the end of this thesis is shown a solution of traveling salesman problem by genetic algorithm. This problem can be used in the field of industrial engineering. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 42 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 68565 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/25226 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | simulační optimalizace | cs |
| dc.subject | genetické algoritmy | cs |
| dc.subject | chromozom | cs |
| dc.subject | funkce fitness | cs |
| dc.subject | selekce | cs |
| dc.subject | křížení | cs |
| dc.subject | mutace | cs |
| dc.subject.translated | simulation optimization | en |
| dc.subject.translated | genetic algorithms | en |
| dc.subject.translated | fitness function | en |
| dc.subject.translated | selection | en |
| dc.subject.translated | crossover | en |
| dc.subject.translated | mutation | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta strojní | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Strojní inženýrství | cs |
| dc.title | Optimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizace | cs |
| dc.title.alternative | Optimization Method Used for Discrete Event Simulation Optimization | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68565 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP_Sulc_S13B0269P.pdf
- Size:
- 1.1 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- hodnoceni_BP_Sulc.PDF
- Size:
- 305.23 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- posudek_BP_Sulc.PDF
- Size:
- 281.39 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- obhajoba _BP_Sulc.PDF
- Size:
- 236.02 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce