Využití inovativních metod pro optimalizaci interních logistických procesů

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá optimalizací logistických procesů v prostředí automatizovaných skladů pomocí algoritmických strategií. Zaměřuje se na řazení objednávek a shlukování objednávek. Zkoumá využití heuristických metod a optimalizace pomocí algoritmu mravenčí kolonie (ACO) s cílem minimalizovat vzdálenost ujetou automaticky řízenými vozíky (AGV), která je potřeba pro splnění objednávek.<br>První z přístupů ke shlukování se zakládá na rozdělení skladu do zón a druhý využívá teorie grafů. Oba přístupy slouží k rozdělení objednávek mezi stanice pro sestavování objednávek. Algoritmy jsou ověřeny pomocí simulace ve FlexSimu. Výsledky ukazují, že ACO překonává heuristiku a shlukování pomocí grafů vyvažuje zátěž stejně rovnoměrně, jako druhý implementovaný způsob. Práce potvrzuje přínos algoritmické optimalizace v logistice v rámci reálného skladu.