Metody detekce vad fotovoltaických systémů

dc.contributor.advisorBělík, Milan
dc.contributor.authorSládek, Luboš
dc.contributor.refereeHolý, Jaroslav
dc.date.accepted2014-05-29
dc.date.accessioned2015-03-25T09:48:38Z
dc.date.available2013-10-14cs
dc.date.available2015-03-25T09:48:38Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-09
dc.description.abstractPředkládaná diplomová práce je zaměřena na řešení metod detekce vad fotovoltaických systémů. Cílem této práce je určení vhodnosti jednotlivých metod v různých stádiích provozu fotovoltaických panelů. Zaměřil jsem se na signalizaci vad pomocí monitorovacích systémů. Záznam dat z analýzy fotovoltaického panelu je přínosem, neboť nahrazuje nestálou kontrolu vyžadující fyzickou přítomnost majitele u fotovoltaické elektrárny. Avšak po signalizaci monitorovacího systému poukazující na závadu je za potřebí kontroly na místě výskytu závady pomocí lidských smyslů a lidského úsudku o následujících krocích. Majitel se rozhoduje o vhodné volbě metody, která zjistí typ závady a její závažnost. V práci jsem vytvořil systém, metodiku postupu detekce vady, která pomůže majiteli fotovoltaické elektrárny s rozhodováním při možném výskytu závady, určí mu jednotlivé kroky postupu a nabídne mu případně rozřešení vyskytujícího se problému. Ne vždy závada musí vést k výměně fotovoltického panelu. Hlavním zjištěním je, že metodika detekce vad neobsahuje striktně dodržovaná pravidla, je jen pomocným vodítkem při rozkrývání závady. Záleží vždy jen na rozhodnutí jednotlivce. Proto může existovat mnoho dalších jiných metodik suplující mnou navrženou metodiku.cs
dc.description.abstract-translatedThe master theses presents the principles of methods for detection of defects in photovoltaic systems. The aim of this work is to determine the suitability of different methods in different stages of operation of photovoltaic panels. I focused on the signaling of defects using monitoring systems. The recording data from the analysis of the photovoltaic panel is beneficial because it replaces the check requiring human presence. However, after the alarm monitoring system showing the defect, human must go check potential defect. The owner will decide on the appropriate choice of the method, which detects the type of fault and its severity. At work I created methodology to detect defects, this methodology helps owner photovoltaic power plant with decision. The methodology determines the individual steps of the owner in the event of a fault. Not always the fault must lead to an exchange photovoltaic panel. The main finding is that the method of detection is not governed by observance of strict rules. Therefore, there may more other methodologies substitute my proposed methodology.en
dc.description.departmentKatedra elektroenergetiky a ekologiecs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format117 s. (18 537 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier58728
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/14942
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectkřemíkcs
dc.subjectfotovoltaický panelcs
dc.subjectfotovoltaický článekcs
dc.subjectúčinnost střídačecs
dc.subjectmikrostřídačecs
dc.subjectoptimizerycs
dc.subjectmetoda LBICcs
dc.subjectmetoda LBIVcs
dc.subjectmetoda EBICcs
dc.subjectmetoda ELCDcs
dc.subjectmetoda záření mikroplazmycs
dc.subjecttermovizní diagnostikacs
dc.subjectMPP sledovačcs
dc.subjectmonitorovací systém fotovolatické elektrárnycs
dc.subject.translatedSiliconen
dc.subject.translatedsolar panelen
dc.subject.translatedsolar cellen
dc.subject.translatedefficiency of invertoren
dc.subject.translatedmicro invertoren
dc.subject.translatedoptimizmyen
dc.subject.translatedmethod of LBICen
dc.subject.translatedmethod of LBIVen
dc.subject.translatedmethod of EBICen
dc.subject.translatedmethod of ELCDen
dc.subject.translatedmethod of radiation microplasmaen
dc.subject.translatedthermal diagnosticsen
dc.subject.translatedMPP trackeren
dc.subject.translatedmonitoring system of photovoltaic power plantsen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programElektrotechnika a informatikacs
dc.titleMetody detekce vad fotovoltaických systémůcs
dc.title.alternativeMethods of error detection on PV systemen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=58728

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Lubos Sladek.pdf
Size:
4.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
058728_vedouci.pdf
Size:
257.92 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
058728_oponent.pdf
Size:
324.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
058728_hodnoceni.pdf
Size:
213.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce

Collections

OPEN License Selector