Identifikace materiálových vlastností konstrukčních ocelí s využitím umělé inteligence
Date issued
2018
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Znalost materiálových parametrů použitých konstrukčních ocelí je klíčová pro návrh a analýzu komponent využívaných v energetice i v jiných disciplínách technické praxe. Pro identifikaci těchto parametrů jsou běžně využívány série zkoušek a testů. Předkládaný příspěvek prezentuje výsledky výzkumu umožňujícího s využitím umělé inteligence, v našem případě
neuronové sítě, výrazně snížit množství experimentů potřebných pro identifikaci materiálových
parametrů a s nimi spojené náklady. Tato možnost je demonstrována na příkladu odhadu materiálových parametrů ocelí využitých v kritických komponentech parních turbín bez provedení
tahové zkoušky a zkoušky lomové houževnatosti. Prezentované výsledky výzkumu a vývoje
vznikly v rámci projektu TAČR č. TE01020068 Centrum výzkumu a experimentálního vývoje
spolehlivé energetiky, pracovního balíčku WP8 Výzkum a vývoj nových zkušebních metod pro
hodnocení materiálových vlastností.
Description
Subject(s)
materiálové vlastnosti, konstrukční ocel, neuronové sítě
Citation
Zvyšování životnosti komponent energetických zařízení v elektrárnách. Sborník z 13. konference 16. – 18. říjen 2018. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2018, s. 75-78.