Aplikace metod pro rozšíření datové sady EEG záznamu
Date issued
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
V současnosti je výzkum demence spojen s počítačovou vědou. Zpracovávání dat může být provedeno pomocí různých metod - hlavně strojového učení.
Tyto metody vyžadují dostatek vstupních dat v náležité kvalitě. To je jediná cesta jak dosáhnou stanovených hodnot.
Cílem této bakalářské práce je dogenerování syntetických dat pro větší robustnost klasifikačních algoritmů.
Využito bylo různých metod (posun, šum, kombinace, GAN síť).
Úpravou vstupních dat může být klasifikátor připraven i pro situace, kde je významně větší rušení nebo horší podmínky měření. Výsledky potvrzují, že použití strojového učení je možné pro rozšiřování datových souborů.
Description
Subject(s)
syntetická data, elektroencefalografie, eeg, augmentace dat, gan, neuronová síť, generative adversial network, generování dat