Klasické a impulzní neuronové sítě

Abstract

Impulzní neuronové sítě jsou slibným nástupcem široce používaných tradičních neuronových sítí. Impulzní sítě se drží biologické předloze co nejvěrohodněji. Avšak, takové chování je časově i energeticky náročné na Von-Neumannově architektuře. Proto je vyvíjena zcela nová architektura zvaná neuromorfní a také nástroje pro její simulování na standardních procesorech. Tato práce se soustředí na porovnání výkonu obou typů sítí při klasifikování elektroencefalografických dat. Jsou použity dva modely od každého typu sítí a data jsou předzpracovány dvěma odlišnými způsoby. Jsou prezentovány nejlepší dostupné aktivační funkce, impulzní neurony a knihovny pro simulaci. Dosažené výsledky klasifikací a neuronové modely jsou rozebrány.