Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Date issued
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Cílem této práce je integrace metod strojového učení do vybraného nástroje pro zpracování standardizovaných elektrofyziologických dat. V práci jsou aktuální nástroje zmapovány a jsou zanalyzovány jejich současné možnosti využití metod strojového učení. Do vybraného nástroje jsou poté integrovány klasifikační metody strojového učení, jež se používají v neuroinformatické laboratoři na FAV ZČU. Proveditelnost zvoleného řešení je ověřena implementací experimentu s reálnými daty. Výsledný kód a uživatelský manuál jsou sdíleny ve veřejně dostupném repositáři.
Description
Subject(s)
elektroencefalografie, evokované potenciály, klasifikace, strojové učení, hluboké učení, mne, scikit-learn, keras