Meshfree Interpolation of Multidimensional Time-Varying Scattered Data

Abstract

Interpolating and approximating scattered scalar and vector data is fundamental in resolving numerous engineering challenges. These methodologies predominantly rely on establishing a triangulated structure within the data domain, typically constrained to the dimensions of 2D or 3D. Subsequently, an interpolation or approximation technique is employed to yield a smooth and coherent outcome. This contribution introduces a meshless methodology founded upon radial basis functions (RBFs). This approach exhibits a nearly dimensionless character, facilitating the interpolation of data evolving over time. Specifically, it enables the interpolation of dispersed spatio-temporally varying data, allowing for interpolation within the space-time domain devoid of the conventional “time-frames”. Meshless methodologies tailored for scattered spatio-temporal data hold applicability across a spectrum of domains, encompassing the interpolation, approximation, and assessment of data originating from various sources, such as buoys, sensor networks, tsunami monitoring instruments, chemical and radiation detectors, vessel and submarine detection systems, weather forecasting models, as well as the compression and visualization of 3D vector fields, among others. © 2023 by the authors.Interpolace a aproximace rozptýlených skalárních a vektorových dat je zásadní pro řešení mnoha technických problémů. Tyto metodologie se spoléhají především na vytvoření triangulované struktury v rámci datové domény, obvykle omezené na rozměry 2D nebo 3D. Následně se použije interpolační nebo aproximační technika k dosažení hladkého a koherentního výsledku. Tento příspěvek představuje bezsíťovou metodologii založenou na radiálních bázových funkcích (RBF). Tento přístup vykazuje téměř bezrozměrný charakter, což usnadňuje interpolaci dat, která se v průběhu času vyvíjejí. Konkrétně umožňuje interpolaci rozptýlených časoprostorově se měnících dat, což umožňuje interpolaci v rámci časoprostorové domény postrádající konvenční „časové rámce“. Bezsíťové metodiky šité na míru pro rozptýlená časoprostorová data jsou použitelné v celém spektru domén, včetně interpolace, aproximace a hodnocení dat pocházejících z různých zdrojů, jako jsou bóje, senzorové sítě, nástroje pro monitorování tsunami, chemické a radiační detektory, plavidla a systémy detekce ponorek, modely předpovědi počasí, stejně jako komprese a vizualizace 3D vektorových polí.