Distribuovaná inteligence a její aplikace pro monitoring diabetického pacienta

Klimeš, Jakub

Distribuovaná inteligence a její aplikace pro monitoring diabetického pacienta

dc.contributor.advisor	Úbl Martin, Ing.
dc.contributor.author	Klimeš, Jakub
dc.contributor.referee	Otta Maxmilián, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2024-6-18
dc.date.accessioned	2024-07-12T09:14:30Z
dc.date.available	2023-9-8
dc.date.available	2024-07-12T09:14:30Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-5-16
dc.description.abstract	Tato práce se věnuje návrhu a implementaci distribuovaného optimalizačního algoritmu pro framework SmartCGMS, ve kterém bude větší množství nezávislých zařízení řešit problém stejné třídy s občasnou výměnou informací o dosavadních výsledcích. Cílem je otestovat, jaký dopad bude tato výměna informací mít na kvalitu výsledného řešení. Výsledný program je zamýšlen pro využití v léčbě diabetu, konkrétně v rámci nositelné inzulinové pumpy, a jsou tedy zohledněny omezené technické prostředky, kterými tato zařízení disponují.	cs
dc.description.abstract-translated	This document describes the design and implementation of distributed optimalization algorithm intented for use under the SmartCGMS framework, in which numerous independent devices solve a problem of the same class with an occasional interchange of information about their progress. The goal is to evaluate the impact of this interchange on the quality of the resulting solution. The product is intented to be used for diabetes mitigation as a part of an insulin pump and therefore, the limited resources of these devices are taken into consideration.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	66
dc.identifier	96719
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/57229
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	diabetes	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	cgm	cs
dc.subject	inzulinová pumpa	cs
dc.subject	raspberrypi	cs
dc.subject	smartcgms	cs
dc.subject	metaheuristika	cs
dc.subject	federated learning	cs
dc.subject.translated	diabetes	en
dc.subject.translated	machine learning	en
dc.subject.translated	cgm	en
dc.subject.translated	inzulin pump	en
dc.subject.translated	raspberrypi	en
dc.subject.translated	smartcgms	en
dc.subject.translated	metaheuristic	en
dc.subject.translated	federated learning	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Navazující
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Distribuované výpočetní systémy
dc.title	Distribuovaná inteligence a její aplikace pro monitoring diabetického pacienta	cs
dc.title.alternative	Distributed Intelligence and its Application to Diabetic Patient Monitoring	en
dc.type	diplomová práce