Zhodnocení a predikce finanční situace ve vybraném podnikatelském subjektu

Show simple item record
dc.contributor.advisorVallišová Lucie, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorJanata, Pavel
dc.contributor.refereeHinke Jana, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-3
dc.date.accessioned2022-06-20T10:23:05Z
dc.date.available2021-10-25
dc.date.available2022-06-20T10:23:05Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-4-25
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na zhodnocení a predikci finanční situace ve zvoleném podnikatelském subjektu. Tímto subjektem je společnost BIGGEST s.r.o. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsána finanční analýza včetně jejích slabých stránek, metod a ukazatelů. Nakonec jsou prezentovány predikční modely, do kterých spadají modely bankrotní a bonitní. V praktické části je představena společnost BIGGEST s.r.o. a následně je provedena analýza její finanční situace za roky 2016-2020. Tato analýza je provedena na základě poznatků z teoretické části. Predikce finanční situace je provedena pomocí bankrotních a bonitních modelů. Závěr diplomové práce náleží vyhodnocení výsledků finanční analýzy a návrhu pro zlepšení situace do budoucna.cs
dc.description.abstract-translatedThe master's thesis is focused on evaluation and prediction of the financial situation in a selected company. The company is BIGGEST s.r.o. The thesis is divided into theoretical and practical part. The theoretical part describes the financial analysis including its weaknesses, methods and financial indicators. Finally, there are presented prediction models, which are bankruptcy and creditworthiness models. There is an introduction of the company BIGGEST s.r.o. and analyzed its financial situation for the years 2016-2020 in the practical part. This analysis is performed on the basis of knowledge from the theoretical part. The financial situation is predicted by using bankruptcy and creditworthiness models. The conclusion of the master's thesis is the evaluation of the results from the financial analysis with a proposal to improve the situation in the future.en
dc.description.resultObhájeno
dc.format79 s.
dc.identifier90017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/48546
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectfinanční analýzacs
dc.subjectvertikální analýzacs
dc.subjecthorizontální analýzacs
dc.subjectrentabilitacs
dc.subjectaktivitacs
dc.subjectzadluženostcs
dc.subjectlikviditacs
dc.subjectpredikční modelycs
dc.subjectbiggest s.r.o.cs
dc.subject.translatedfinancial analysisen
dc.subject.translatedvertical analysisen
dc.subject.translatedhorizontal analysisen
dc.subject.translatedprofitabilityen
dc.subject.translatedactivityen
dc.subject.translatedindebtednessen
dc.subject.translatedliquidityen
dc.subject.translatedprediction modelsen
dc.subject.translatedbiggest s.r.o.en
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomická
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programEkonomika a management
dc.titleZhodnocení a predikce finanční situace ve vybraném podnikatelském subjektucs
dc.title.alternativeEvaluation and prediction of the financial situation in a selected companyen
dc.typediplomová práce
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=90017

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Diplomova prace - Pavel Janata.pdf
Size:
1.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
DP_Janata_VP.pdf
Size:
125.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
DP_Janata_OP.pdf
Size:
229.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
Size:
31.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KFU)
 OPEN License Selector