Large Language Models for Summarizing Czech Historical Documents and Beyond

dc.contributor.authorTran, Václav
dc.contributor.authorŠmíd, Jakub
dc.contributor.authorMartínek, Jiří
dc.contributor.authorLenc, Ladislav
dc.contributor.authorKrál, Pavel
dc.date.accessioned2026-04-02T18:05:41Z
dc.date.available2026-04-02T18:05:41Z
dc.date.issued2025
dc.date.updated2026-04-02T18:05:41Z
dc.description.abstractText summarization is the task of shortening a larger body of text into a concise version while retaining its essential meaning and key information. While summarization has been significantly explored in English and other high-resource languages, Czech text summarization, particularly for historical documents, remains underexplored due to linguistic complexities and a scarcity of annotated datasets. Large language models such as Mistral and mT5 have demonstrated excellent results on many natural language processing tasks and languages. Therefore, we employ these models for Czech summarization, resulting in two key contributions: (1) achieving new state-of-the-art results on the modern Czech summarization dataset SumeCzech using these advanced models, and (2) introducing a novel dataset called Posel od Čerchova for summarization of historical Czech documents with baseline results. Together, these contributions provide a great potential for advancing Czech text summarization and open new avenues for research in Czech historical text processing.en
dc.description.abstractSumarizace textu je úkol , který spočívá ve zkrácení rozsáhlejšího textu do stručné verze při zachování jeho základního významu a klíčových informací. Zatímco v angličtině a dalších jazycích s velkým množstvím zdrojů byla sumarizace významně prozkoumána, sumarizace českých textů, zejména historických dokumentů, zůstává nedostatečně prozkoumaná kvůli jazykové složitosti a nedostatku anotovaných datových souborů. Velké jazykové modely, jako jsou Mistral a mT5, dosáhly vynikajících výsledků v mnoha úlohách zpracování přirozeného jazyka napříč různými jazyky. Proto tyto modely využíváme pro českou sumarizaci, což přináší dva klíčové příspěvky: (1) dosažení nových špičkových výsledků na moderní české datové sadě pro sumarizaci SumeCzech s využitím těchto pokročilých modelů a (2) představení nové datové sady Posel od Čerchova pro sumarizaci historických českých dokumentů se základními výsledky. Tyto příspěvky mají velký potenciál posunout vpřed oblast sumarizace českých textů a otevírají nové cesty pro výzkum zpracování českých historických dokumentů.cz
dc.format7
dc.identifier.doi10.5220/0013374100003890
dc.identifier.isbn978-989-758-737-5
dc.identifier.issn2184-433X
dc.identifier.obd43946483
dc.identifier.orcidTran, Václav 0009-0003-0250-2821
dc.identifier.orcidŠmíd, Jakub 0000-0002-4492-5481
dc.identifier.orcidMartínek, Jiří 0000-0003-2981-1723
dc.identifier.orcidLenc, Ladislav 0000-0002-1066-7269
dc.identifier.orcidKrál, Pavel 0000-0002-3096-675X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/67498
dc.language.isoen
dc.project.IDEH23_021/0008436
dc.publisherScitePress
dc.relation.ispartofseries17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2025
dc.subjectCzech text summarizationen
dc.subjectdeep neural networksen
dc.subjectMistralen
dc.subjectmT5en
dc.subjectPosel od Čerchovaen
dc.subjectSumeCzechen
dc.subjecttransformer modelsen
dc.subjectsumarizace českého textucz
dc.subjecthluboké neuronové sítěcz
dc.subjectMistralcz
dc.subjectmT5cz
dc.subjectPosel od Čerchovacz
dc.subjectSumeCzechcz
dc.subjecttransformer modelycz
dc.titleLarge Language Models for Summarizing Czech Historical Documents and Beyonden
dc.titleVelké jazykové modely pro sumarizaci českých historických i dalších dokumentůcz
dc.typeStať ve sborníku (D)
dc.typeSTAŤ VE SBORNÍKU
dc.type.statusPublished Version
local.files.count1*
local.files.size200300*
local.has.filesyes*
local.identifier.eid2-s2.0-105001691309

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
Šmíd-sumar-icaart.pdf
Size:
195.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: