Využití značkování sémantických rolí k analýze sentimentu

Show simple item record
dc.contributor.advisorHercig Tomáš, Ing.
dc.contributor.authorŠimůnek, Marek
dc.contributor.refereeBrychcín Tomáš, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-9-12
dc.date.accessioned2018-01-15T15:02:15Z
dc.date.available2016-9-1
dc.date.available2018-01-15T15:02:15Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-6-29
dc.description.abstractCílem diplomové práce bylo využití významu (sémantiky) věty pro zlepšení úspěšnosti analýzy sentimentu. Jedním z úkolů bylo prozkoumat druhy sémantických rolí a metody jejich automatického získávání. Dále vybrat nejvhodnější systém pro jejich značkování se zaměřením na český jazyk. Pro získávání sémantických rolí byl vybrán nástroj Treex založený na Pražském závislostním korpusu. Po vytvoření sémantických rolí pro vstupní data proběhla extrakce příznaků. Pro analýzu sentimentu na úrovni dokumentu byly použity metody učení s učitelem. Nejlepších výsledků dosahoval klasifikátor maximální entropie. Naměřené hodnoty překonaly výsledky předchozích výzkumu metod učení s učitelem.cs
dc.description.abstract-translatedThe goal of the diploma thesis was to use the meaning (semantics) of the sentence to improve accuracy in sentiment analysis. One of the tasks was to examine the types of semantic roles and the methods of their automatic retrieval. Then choose the most appropriate system for their labeling with a focus on the Czech language. Treex is based on Prague Dependency Treebank and was used to get semantic roles. Feature extraction was performed after semantic role labeling. For sentiment analysis on document level were used machine learning methods. The best results achieved the maximum entropy classifier. The obtained values outperformed the results of previous research using supervised methods.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format58 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier71483
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27153
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectznačkování sémantických rolícs
dc.subjectanalýza sentimentucs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subject.translatedsemantic role labelingen
dc.subject.translatedsentiment analysisen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleVyužití značkování sémantických rolí k analýze sentimentucs
dc.title.alternativeUsing semantic role labeling for sentiment analysisen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=71483

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
A15N0082P_DP.pdf
Size:
728.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A15N0082Pposudek-op.PDF
Size:
512.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A15N0082Phodnoceni-ved.PDF
Size:
416.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A15N0082Pobhajoba.PDF
Size:
215.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KIV)