Vyhledávání obrázků podle obsahu

Abstract

Bakalářská práce je zaměřená na vyhledávání podobných obrázků na základě jejich obsahu. Cílem bylo seznámit se s dostupnými datovými sadami a metodami pro tento úkol a otestování vybraných metod. Pro porovnání jsem vybral dvě zajímavé metody, reprezentující klasický přístup k problému, s využitím histogramů a metodu založenou na konvolučních neuronových sítích. Testování obou metod proběhlo na dvou nejčastěji využívaných datových sadách Corel-10k a Caltech-101, které jsou velmi obecné a poskytují široké spektrum rozdílných obrázků.

Description

Subject(s)

vyhledávání obrázků, barevný proctor l*a*b, detekce hran, konvoluce, neuronová síť, autoencoder, histogram, cbir, python, corel-10k, caltech-101, metriky

Citation

OPEN License Selector