Vyhledávání obrázků podle obsahu
Date issued
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Bakalářská práce je zaměřená na vyhledávání podobných obrázků na základě
jejich obsahu. Cílem bylo seznámit se s dostupnými datovými sadami a metodami pro tento úkol a otestování vybraných metod. Pro porovnání jsem
vybral dvě zajímavé metody, reprezentující klasický přístup k problému, s
využitím histogramů a metodu založenou na konvolučních neuronových sítích. Testování obou metod proběhlo na dvou nejčastěji využívaných datových sadách Corel-10k a Caltech-101, které jsou velmi obecné a poskytují
široké spektrum rozdílných obrázků.
Description
Subject(s)
vyhledávání obrázků, barevný proctor l*a*b, detekce hran, konvoluce, neuronová síť, autoencoder, histogram, cbir, python, corel-10k, caltech-101, metriky