Rozpoznávání řeči na mobilních zařízeních
| dc.contributor.advisor | Šmídl, Luboš | |
| dc.contributor.author | Popelka, Robin | |
| dc.date.accepted | 2015-08-27 | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T08:39:05Z | |
| dc.date.available | 2014-11-01 | cs |
| dc.date.available | 2016-03-15T08:39:05Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.date.submitted | 2015-05-15 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá dnešními možnostmi automatického rozpoznávání na mobilních zařízeních. Cílem je zanalyzovat možné přístupy pro rozpoznávání na mobilních zařízeních a vytvořit webovou aplikaci v HTML 5 a aplikaci pro Android. Dále jsou aplikace otestovány pomocí připravených testovacích nahrávek. Nahrávky jsou pořízeny jednou v nazarušeném domácím prostředí a podruhé ve venkovním zarušeném prostředí. Nahrávky jsou namluveny celkem od třech lidí. V závěru práce se zabýváme porovnáním výsledků jednotlivých přístupů pomocí programu HTK HResults. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This thesis deals with possibilities of today's automatic speech recognition on mobile devices. The aim is to analyze the possible approaches for recognition on mobile devices and create web application in HTML 5 and application for Android. The recordings are recorded once in a quiet home environment and for the second time in a noisy outdoor environment. Three people had their voices recorded for the purpose of the project. This project, in summation, compares the results of different approaches using HTK HResults. | en |
| dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 40 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 64034 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17916 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | Google ASR | cs |
| dc.subject | HTML 5 | cs |
| dc.subject | automatické rozpoznávání řeči | cs |
| dc.subject | Android | cs |
| dc.subject | mobilní zařízení | cs |
| dc.subject | web speech API | cs |
| dc.subject.translated | Google ASR | en |
| dc.subject.translated | HTML 5 | en |
| dc.subject.translated | automatic speech recognition | en |
| dc.subject.translated | Android | en |
| dc.subject.translated | mobile devices | en |
| dc.subject.translated | web speech API | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
| dc.title | Rozpoznávání řeči na mobilních zařízeních | cs |
| dc.title.alternative | Speech recognition on mobile devices | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=64034 |
Files
Original bundle
1 - 3 out of 3 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP_PopelkaRobin.pdf
- Size:
- 1.4 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- vedouci-Popelka-v.pdf
- Size:
- 2.07 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- obhajoba-Popelka-p.pdf
- Size:
- 1.42 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce