Využití Firebase ML v Android aplikaci

Dinh, Trong Quoc Huy

Využití Firebase ML v Android aplikaci

dc.contributor.advisor	Pešička Ladislav, Ing. Ph.D.	cs
dc.contributor.author	Dinh, Trong Quoc Huy	cs
dc.contributor.referee	Potužák Tomáš, Ing. Ph.D.	cs
dc.date.accepted	2025-06-09
dc.date.accessioned	2026-02-21T00:38:24Z
dc.date.available	2024-09-30
dc.date.available	2026-02-21T00:38:24Z
dc.date.issued	2025-05-05
dc.date.submitted	2025-05-05
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití Firebase ML a dalších technologií AI (artificial intelligence) při vývoji Android aplikací. Práce zahrnuje analýzu vybraných technologií, návrh řešení a implementaci aplikace demonstrující praktické využití funkcionalit, jako je rozpoznávání textu a detekce objektů. Hlavním cílem práce je zhodnotit přínos umělé inteligence pro vývoj mobilních aplikací a poskytnout konkrétní postupy pro jeho efektivní využití. Součástí je návrh a vývoj aplikace zaměřené na efektivní integraci umělé inteligence s důrazem na výkon a uživatelskou přívětivost. Výsledkem je aplikace, která ukazuje praktické využití předem natrénovaných modelů strojového učení. Význam práce spočívá v popularizaci snadno použitelných AI nástrojů v mobilním vývoji a v rozšíření povědomí o výhodách integrace AI do aplikací, které jsou dostupné širokému spektru uživatelů a vývojářů.	cs
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis focuses on the usage of Firebase ML and other AI (artificial intelligence) technologies in Android application development. The thesis includes an analysis of selected technologies, a proposed solution, and the implementation of an application that demonstrates practical use cases such as text recognition and object detection. The main objective of the thesis is to evaluate the benefits of artificial intelligence for mobile development and to provide concrete guidelines for its effective integration. The work includes the design and development of an application aimed at integrating artificial intelligence efficiently, with an emphasis on performance and user-friendliness. The result is an application that showcases the practical use of pre-trained machine learning models. The significance of this thesis lies in promoting easy-to-use AI tools in mobile development and raising awareness of the advantages of integrating AI into applications accessible to a wide range of users and developers.	en
dc.description.department	Katedra informatiky a výpočetní techniky	cs
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	93 s.
dc.identifier	100595
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/66481
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení	cs
dc.rights.access	openAccess	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	Firebase ML	cs
dc.subject	Google Vision API	cs
dc.subject	ML Kit	cs
dc.subject	Android aplikace	cs
dc.subject.translated	machine learning	en
dc.subject.translated	Firebase ML	en
dc.subject.translated	Google Vision API	en
dc.subject.translated	ML Kit	en
dc.subject.translated	Android application	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.	cs
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika	cs
dc.title	Využití Firebase ML v Android aplikaci	cs
dc.title.alternative	Usage of Firebase ML in Android application	en
dc.type	bakalářská práce	cs
local.files.count	6	*
local.files.size	456937307	*
local.has.files	yes	*
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100595