Vyhodnocování podobnosti digitálních snímků

Show simple item record
dc.contributor.advisorEkštein, Kamil
dc.contributor.authorFrič, Vojtěch
dc.contributor.refereeNový, Pavel
dc.date.accepted2014-06-16
dc.date.accessioned2015-03-25T09:26:59Z
dc.date.available2013-08-30cs
dc.date.available2015-03-25T09:26:59Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-15
dc.description.abstractHlavním cílem této práce je prozkoumat postupy využitelné pro analýzu podobnosti obrázků. První část práce je věnována příznakové metodě založené na waveletové transformaci. Druhá část se věnuje metodám pro extrakci nízko dimenzionálních kódů z přirozených obrázků. Zvláštní důraz je kladen na využití neuronových sítí. Dalším cílem této práce je prozkoumání možností využití hlubokého učení v oboru strojového učení bez učitele, především v oblasti počítačového vidění a zpracování obrazu.cs
dc.description.abstract-translatedThe main goal of this work is to explore the methods usable for image similarity assessment. First part of this work is dedicated to a feature based approach utilizing the wavelet transform. The second part is dedicated to methods for extracting low dimensional codes from natural images. Particular emphasis is given to the use of neural networks. Secondary goal of this work is to explore the options of using the deep learning methods in an unsupervised machine learning field, especially in tasks of computer vision and image processing.en
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format74 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier57866
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12532
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectpodobnost obrázkůcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjecthluboké ucenícs
dc.subjectwaveletová transformacecs
dc.subjectvyhledávání na základě obsahucs
dc.subjectrestricted Boltzman machinescs
dc.subjectdeep belief networkscs
dc.subjectRBMcs
dc.subjectDBNcs
dc.subject.translatedimage similarityen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translateddeep learningen
dc.subject.translatedwavelet transformen
dc.subject.translatedcontent based image retrievalen
dc.subject.translatedrestricted Boltzman machinesen
dc.subject.translateddeep belief networksen
dc.subject.translatedRBMen
dc.subject.translatedDBNen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleVyhodnocování podobnosti digitálních snímkůcs
dc.title.alternativeImage Similarity Assessmenten
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=57866

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
dip_fric_vojtech.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A12N0044Phodnoceni-ved.pdf
Size:
817.25 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A12N0044Pposudek-op.pdf
Size:
506.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A12N0044Pobhajoba.pdf
Size:
275.97 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KIV)