Segmentace snímků hlasivkové štěrbiny

Rypl, Lukáš

Segmentace snímků hlasivkové štěrbiny

dc.contributor.advisor	Nový Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Rypl, Lukáš
dc.contributor.referee	Mautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2023-9-5
dc.date.accessioned	2023-09-11T22:23:28Z
dc.date.available	2022-9-9
dc.date.available	2023-09-11T22:23:28Z
dc.date.issued	2023
dc.date.submitted	2023-6-22
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá návrhem metody pro segmentaci hlasivkové štěrbiny videozáznamu pořízeného vysokorychlostní laryngoskopií (LHSV). Na rozdíl od běžně používaných přístupů se navrhovaná metoda zaměřuje na přístup odlišný. Segmentace hlasivkové štěrbiny je prováděna na snímcích, které ukazují vývoj jednoho řádku videozáznamu v~čase. Tyto snímky jsou nazývány videokymogramy. Navržená metoda nabízí dvě varianty. První pracuje s~celými videokymogramy, zatímco druhá se zaměřuje pouze na videokymogram obsahující přesně jeden vzorový kmit hlasivek. \par Obě metody, které byly navrženy a implementovány v~rámci této práce, jsou schopny úspěšně segmentovat hlasivkovou štěrbinu ve videozáznamech dobré kvality. Při použití pro videozáznamy LHSV s~častými odlesky (přesvícením) testované automatické prahovací metody selhávají. Je to tím, že jsou porušeny předpoklady těchto metod na rozložení jasů ve snímku, tj. na tvaru histogramů výskytu jednotlivých jasů ve snímku.	cs
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with the design of a method for glottis segmentation of video recordings made by high-speed laryngoscopy (LHSV). In contrast to commonly used approaches, the proposed method focuses on a different approach. Glottis segmentation is performed on images that show the evolution of a single line of the video recording over time. These images are called videokymograms. The proposed method offers two variations. The first one works with whole videokymograms, while the second one focuses only on the videokymogram containing exactly one sample vocal cord oscillation. \par Both methods proposed and implemented in this work are able to successfully segment the glottis in good quality video recordings. However, they fail when using automatic segmentation methods for LHSV video recordings with frequent glare (overexposure). This is because the assumptions of these methods on the distribution of luminances in the frame, i.e. on the shape of the histograms of the occurrence of each luminance in the frame, are violated.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	76
dc.identifier	93443
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/54136
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	detekce glottis	cs
dc.subject	vysokorychlostní laryngoskopie	cs
dc.subject	videokymogram	cs
dc.subject	segmentace	cs
dc.subject	prahování	cs
dc.subject.translated	detection of glottis	en
dc.subject.translated	high-speed laryngoscopy	en
dc.subject.translated	videokymogram	en
dc.subject.translated	segmentation	en
dc.subject.translated	thresholding	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Navazující
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika
dc.title	Segmentace snímků hlasivkové štěrbiny	cs
dc.title.alternative	Segmentation of glottis images	en
dc.type	diplomová práce