Detekce sémantických entit

Abstract

Předkládaná bakalářská práce je věnována automatickému porozumění mluvené řeči na lokální úrovni. Cílem práce je navrhnout bezkontextové gramatiky, které umožňují detekci vybraných sémantických entit z~mřížky nejlepších (N-best) hypotéz automatického rozpoznávače řeči.

Na vstupu detekce byly postupně použity kromě ASR mřížek také nejlepší (1-best) hypotézy rozpoznávače a ruční přepisy promluv, což umožnilo paralelně testovat metodu detekce založenou na regulárních výrazech. Testovací data poskytla komunikace mezi operátory řízení letového provozu a piloty. Použité skripty byly vypracovány v~programovacím jazyku Python a linuxovém prostředí Bash Shell.

Výstup detekce sémantických entit nabízí základ pro globální strojové porozumění vstupní informaci. Výsledky této práce potvrzují možnost použití metody založené na gramatikách i v~dalších úlohách.