Srovnání deskriptorů pro reprezentaci obrazu

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá srovnáváním metod používaných pro extrakci obrazových deskriptorů při rozpoznávání obličejů. V práci jsou teoreticky popsány metody LBP, LDP a POEM. Tyto metody byly implementovány a jejich parametry byly naladěny na databázi FERET. Jako součást práce byla vyvinuta aplikace umožňující měření úspěšnosti při rozpoznávání obličejů implementovaných metod s různými parametry. Metody s naladěnými parametry byly následně porovnány na různých testovacích množinách a byly shrnuty výhody a nevýhody jednotlivých metod. Pro zvýšení úspěšnosti byl vyvinut experimentální genetický algoritmus, který umožňuje automaticky nastavit váhy jednotlivých histogramů.

Description

Subject(s)

LBP, LDP, poem, sekvence histogramů, rozpoznávání obličejů, klasifikace, obrazové deskriptory, feret, srovnání

Citation

Collections

OPEN License Selector