Metody popisu obrázků pro účely vizuálního vyhledávání

dc.contributor.advisorHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorMajer, Tomáš
dc.contributor.refereeGruber Ivan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-6-16
dc.date.accessioned2021-06-25T12:37:28Z
dc.date.available2020-10-15
dc.date.available2021-06-25T12:37:28Z
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.description.abstractCílem této práce je nastudování a popis metod pro tvorbu detektorů a deskriptorů klíčových bodů v obraze, tvorba vhodného testovacího datasetu a otestování popsaných metod na tomto datasetu s následným vyhodnocením. V první části práce se věnujeme principu detekce a deskripce klíčových bodů. Následně jsou představeny zvolené metody (SIFT, AKAZE, ORB, LATCH). V druhé části jsou popsány metody vyhodnocení deskriptorů, které budou v práci použity. Ve třetí části je popsána tvorba datasetu, kategorie transformací použitých na obrázky a výsledné datasety. V závěru práce je popis nastavení experimentů a jejich vyhodnocení co se efektivity a náročnosti metod týče.cs
dc.description.abstract-translatedThe goal of this thesis is studying and description of the methods for image keypoints detection and description, creation of suitable dataset and testing of the described methods on this dataset with subsequent evaluation. The first part of the thesis is dedicated to the principle of keypoints detection and description. Afterwards, the chosen methods are introduced (SIFT, AKAZE, ORB, LATCH). In the second part the evaluation methods used in the thesis are described. In the third part we describe the dataset creation, transformations categories used on the source images and the created datasets. In the last part of our work the experimental setup is described. The results are then evaluated regarding the performance and computational expense of the methods.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format47 s. (83 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier86240
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44765
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectdetekce klíčových bodůcs
dc.subjectsiftcs
dc.subjectakazecs
dc.subjectorbcs
dc.subjectlatchcs
dc.subjectvyhledávání obrázkůcs
dc.subject.translatedkeypoints detectionen
dc.subject.translatedsiften
dc.subject.translatedakazeen
dc.subject.translatedorben
dc.subject.translatedlatchen
dc.subject.translatedimage retrievalen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleMetody popisu obrázků pro účely vizuálního vyhledávánícs
dc.title.alternativeImage description methods in the task of visual searchen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86240

Files

Original bundle
Showing 1 - 5 out of 5 results
No Thumbnail Available
Name:
Majer_BP.pdf
Size:
10.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
majer-v.pdf
Size:
244.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
majer-o.pdf
Size:
315.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
majer-p.pdf
Size:
147.66 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
No Thumbnail Available
Name:
Majer_prilohy_BP.zip
Size:
16.97 KB
Format:
ZIP
Description:
VŠKP - příloha