Automatická identifikace a verifikace ptáků

Show simple item record
dc.contributor.advisorMüller, Luděk
dc.contributor.authorPtáček, Ladislav
dc.date.accepted2017-5-4
dc.date.accessioned2018-01-15T15:09:27Z
dc.date.available2010-9-1
dc.date.available2018-01-15T15:09:27Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2016-6-10
dc.description.abstractPředložená práce se věnuje automatickému rozpoznávání a verifikaci ptáků. Zabývá se návrhem a evaluací nových metod pro automatickou identifikaci jedinců ptáků s využitím živých nahrávek bez nutnosti jejich předzpracování. Automatizované systémy založené na těchto metodách (Automatic Recognition System of Bird Individual, ARSBI) umožní identifikaci jedinců ptáků bez nutnosti jejich kroužkování nebo kontroly DNA. Práce se dále věnuje návrhu nové banky filtrů, optimalizované pro ptačí zpěv (Bird Adapted Filter, BAF). Současně bylo nezbytné řešit úkoly související s hlavními cíli práce. Mezi ně patří nalezení nového způsobu vyjádření audiogramů ptáků v automatizovaných systémech, návrh a vytvoření databáze ptačích zpěvů (Bird Song Corpus, BSC), ověření možností nových metod při rozpoznávání ptáků a konečně návrh a využití navrženého ARSBI při identifikaci jiných zvířecích druhů, konkrétně rypošů. Navržené metody, popsané v jednotlivých kapitolách, jsou zároveň experimentálně ověřeny. Členění práce: První část popisuje současný stav obou hlavních oblastí výzkumu, tedy ornitologie a rozpoznávání mluvčího. Druhá část uvádí technické prostředky, které byly při výzkumu využity. Autor vytvořil programový celek v prostředí Matlab a využíval části kódu napsané v jazyce C++. Následují kapitoly, které se věnují plnění hlavních a dílčích cílů práce. Poslední část shrnuje dosažené výsledky a uvádí možnosti dalšího rozvoje. Přílohy obsahují 51 audiogramů (pro 47x druhů a 4x agregované), jejichž definice byly v rámci této práce nalezeny.cs
dc.description.abstract-translatedOur thesis deals with automatic recognition and identification of bird individuals. The first goal of the thesis is the design and evaluation of new methods and algorithms for automatic bird individual identification using live recordings, without their pre-processing. An automated system using the suggested methods is going to be called Automatic Recognition System of Bird Individual (ARSBI), and it enables a bird identification without the necessity of catching them for banding or DNA check. The thesis also deals with a new filter bank optimized for bird song (Bird Adapted Filter, BAF). At the same time, it was necessary to solve the below tasks that are closely connected to the main goals of our thesis. Namely a new mathematical expression of a bird audiograms for ARSBI, bird song database design and development (Bird Song Corpus, BSC), new speaker recognition methods evaluation for bird vocalization, and design and utilization of a new ARSBI for other species not just birds, particularly mole-rats. Experiment evaluations of proposed methods are also described. Thesis structure: The first chapter deals with State of the Art of both main research fields, ornithology and speaker recognition. The second chapter describes development framework we used for the experiments. Author developed a new framework in Mathlab, some C++ code parts are also in use. Then separated chapters describe goals completion. We end with a discourse on the results and future work. The attachment contains 51 audiograms (47x species and 4x aggregate) for which we discovered the setup parameters.en
dc.description.resultNeobhájenocs
dc.format153 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier69595
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/28544
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectrozpoznání řečníkacs
dc.subjectautomatická identifikacecs
dc.subjectvokalizace ptákůcs
dc.subject.translatedspeaker recognitionen
dc.subject.translatedautomatic identificationen
dc.subject.translatedbird vocalizationen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelDoktorskýcs
dc.thesis.degree-namePh.D.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleAutomatická identifikace a verifikace ptákůcs
dc.title.alternativeAutomatic bird identification and verificationen
dc.typedisertační prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=69595

Files

Original bundle
Showing 1 - 3 out of 3 results
No Thumbnail Available
Name:
Disertation_Thesis_LadPtacek.pdf
Size:
7.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
posudky-odp-ptacek.pdf
Size:
4.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
protokol-odp-ptacek.pdf
Size:
999.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Dissertations (KKY)