Automatické rozpoznávání vesmírných těles
Date issued
2025-05-19
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato práce se zabývá využitím metod strojového učení (ML) a hlubokého učení (DL) pro automatické rozpoznávání a klasifikaci nebeských objektů v různých astronomických datasetech. S důrazem na tradiční i pokročilé modely výzkum analyzuje jejich výkonnost napříč různými datovými modalitami. Pro implementaci klasifikace a rozpoznávání vesmírných objektů byly vybrány dva datasety - SDSS17 a Galaxy10 DECals. Získané výsledky ukázaly možnosti využití ML/DL v astronomii a zdůraznily odolnost různých modelů vůči různým modalitám a úlohám. Výsledky prokázaly potenciál pro budoucí výzkum a možnou integraci do složitějších a multimodálních architektur v astronomickém výzkumu.
Description
Subject(s)
strojové učení, hluboké učení, astronomie, vesmírné objekty, klasifikace, CNN, ResNet, Vision Transformer, tabulární data, obrazová data, rozpoznávání obrázků