Monitorování pozornosti osob na bázi EEG

Show simple item record
dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorLoukota, Lukáš
dc.contributor.refereeBrůha Petr, Ing.
dc.date.accepted2017-9-12
dc.date.accessioned2018-01-15T15:02:19Z
dc.date.available2016-9-1
dc.date.available2018-01-15T15:02:19Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-6-27
dc.description.abstractHlavním tématem této práce je analýza pozornosti z naměřených EEG signálů, získaných z čelenky MindWave. Zařízení obsahuje jen jednu elektrodu pro čtení EEG vln, proto je její využití mnohem snazší než běžně používaná EEG čepice. Čelenka sama pozornost počítá, avšak "eSense" algoritmus je patentovaný a není známý. Po prostudování materiálů týkajících se frekvenční analýzy EEG signálu byl navržen vlastní algoritmus na výpočet pozornosti. V posledních letech se obor BCI věnující se pozornosti a EEG činnosti poměrně populární. Tato tématika skýtá mnoho praktických využití v oblasti ovládání přístrojů pomocí lidského mozku. Pro účely ověření navrženého algoritmu byla vytvořena aplikace, která se využila v samotném experimentu. Nad získanými daty z měření se poté provedla analýza výsledků i průběhu jednotlivých fází. Nakonec byla zhodnocena celková úspěšnost navrženého algoritmu, diskutovány silné a slabé aspekty zvoleného přístupu. Vypočtené hodnoty byly srovnány s těmi z čelenky, zda "eSense" algoritmus odpovídá metodám založeným na tradičních přístupech.cs
dc.description.abstract-translatedThe main topic of this thesis is the analysis of attention from measured EEG signals, received via the MindWave headset. This device contains only one electrode for reading the EEG signals, therefore its usage is far easier than the commonly used EEG cap. The headset itself provides attention values based on patented and unknown "eSense" approach. After getting acquainted with materials about frequency analysis of EEG data, an own algorithm for calculating the attention was designed. Topics around BCI have been quite popular in recent years, providing us with options to control devices and applications using human mind. In order to verify the designed algorithm, there was created an application used during the experiment. Afterwards, an analysis of measured data and received results was carried out, assessing the overall success rate of implemented approach. Also strong and weak aspects were pointed out. Received attention values were compared to those calculated by the headset to evaluate if "eSense" is based on commonly used techniques.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format68 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier71395
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27134
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectměření pozornostics
dc.subjectvýpočet pozornostics
dc.subjectanalýza pozornostics
dc.subjecteeg čelenkacs
dc.subjectneuroskycs
dc.subjectthinkgearcs
dc.subjectmindwavecs
dc.subjectraw eeg datacs
dc.subjectmozkové vlnycs
dc.subjectpsdcs
dc.subjectfftcs
dc.subject.translatedattention monitoringen
dc.subject.translatedattention calculationen
dc.subject.translatedattention analysisen
dc.subject.translatedeeg headseten
dc.subject.translatedneuroskyen
dc.subject.translatedthinkgearen
dc.subject.translatedmindwaveen
dc.subject.translatedraw eeg dataen
dc.subject.translatedbrain wavesen
dc.subject.translatedpsden
dc.subject.translatedfften
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleMonitorování pozornosti osob na bázi EEGcs
dc.title.alternativeAttention monitoring based on EEG signalsen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=71395

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Loukota_2017_Monitorovani_pozornosti_z_EEG.pdf
Size:
1.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14N0113Pposudek-op.PDF
Size:
638.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14N0113Phodnoceni-ved.PDF
Size:
738.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14N0113Pobhajoba.PDF
Size:
232.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KIV)