Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů

dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKlečková, Eva
dc.contributor.refereeNový Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-14
dc.date.accessioned2017-02-21T08:28:08Z
dc.date.available2015-9-1
dc.date.available2017-02-21T08:28:08Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-12
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá analýzou dat obsahující vizuální evokované potenciály a jejich následnou klasifikací do odpovídající klasifikační třídy. Při stimulaci se využívá tzv. c-VEP stimulační protokol. Primárním cílem je vhodně navrhnout klasifikátor a následně jej implementovat v prostředí Matlabu. Součástí výstupu práce je vytvoření grafického uživatelského prostředí a jeho zavedení do toolboxu EEGLABu jako jeho další funkční rozšíření. Ověření funkčnosti a spolehlivosti klasifikátoru je realizováno na EEG datech, která byla experimentálně naměřená od několika různých subjektů v laboratoři náležící Katedře informatiky a výpočetní techniky (KIV) na Fakultě aplikovaných věd.cs
dc.description.abstract-translatedThis diploma thesis deals with analyzing data containing the visual evoked potentials and their classification to the corresponding class. Upon an stimulation, so called the c-VEP stimulation protocol is used. The primary goal is to design an appropriate classifier and then to implement it in Matlab. A part of this thesis is to create a graphical user environment and it is introduction into the toolbox of EEGLAB as another functional extension. Verifying the functionality and reliability of the classifier is performed on the EEG data. These data were experimentally measured in several different test subjects and were obtained in the laboratory belonging to the Department of Computer Science and Engineering (KIV) at the Faculty of Applied Sciences.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format60 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier68125
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23687
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectneuroinformatikacs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjecteegcs
dc.subjectbcics
dc.subjectrozhraní mozek-počítačcs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectc-vepcs
dc.subject.translatedneuroinformaticsen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedeegen
dc.subject.translatedbcien
dc.subject.translatedbrain-computer interfaceen
dc.subject.translatedevoked potentialsen
dc.subject.translatedc-vepen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleJednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálůcs
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68125

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Diplomova_prace_Kleckova.pdf
Size:
2.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
A15N0041Pposudek-op.PDF
Size:
856.36 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
A15N0041Phodnoceni-ved.PDF
Size:
667.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
A15N0041Pobhajoba.PDF
Size:
215.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce

Collections

OPEN License Selector