End-to-end Multilingual Coreference Resolution with Headword Mention Representation

Show simple item record
dc.contributor.authorPražák, Ondřej
dc.contributor.authorKonopík, Miloslav
dc.date.accessioned2025-06-20T08:35:02Z
dc.date.available2025-06-20T08:35:02Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2025-06-20T08:35:02Z
dc.description.abstractThis paper describes our approach to the CRAC 2024 Shared Task on Multilingual Coreference Resolution. Our model is based on an endto-end coreference resolution system. Apart from joined multilingual training, we improved our results with headword mention representation and training large model mT5-xxl through LORA. We provide an analysis of the performance of our model. Our system ended up in 4th place. Moreover, we reached the best performance on three datasets out of 21.en
dc.description.abstractTento článek popisuje náš přístup ke sdílené úloze CRAC 2024 o vícejazyčném hledání koreferencí. Náš model je založen na end-to-end systému pro hledání koreferencí. Kromě spojeného vícejazyčného tréninku jsme zlepšili naše výsledky pomocí reprezentace zmínek syntaktickou hlavou a tréninku velkého modelu mT5-xxl prostřednictvím LORA. Uvádíme analýzu výkonnosti našeho modelu. Náš systém skončil na 4. místě. Navíc jsme dosáhli nejlepšího výkonu na třech datových sadách z 21.cz
dc.format7
dc.identifier.isbn979-8-89176-171-1
dc.identifier.obd43944278
dc.identifier.orcidPražák, Ondřej 0000-0001-5445-7792
dc.identifier.orcidKonopík, Miloslav 0000-0001-7397-1658
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/60237
dc.language.isoen
dc.project.IDSGS-2022-016
dc.publisherAssociation for Computational Linguistics
dc.relation.ispartofseries7th Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference, CRAC 2024
dc.subjectcoreference resolutionen
dc.subjectcross-lingual modelen
dc.subjectmultilingual modelen
dc.subjectsemanticsen
dc.subjecthledání koreferencícz
dc.subjectvícejazyčný modelcz
dc.subjectmodel přenositelný mezi jazykycz
dc.subjectzpracování sémantiky textucz
dc.titleEnd-to-end Multilingual Coreference Resolution with Headword Mention Representationen
dc.titleEnd-to-end vícejazyčné hledání koreferencí s reprezentací zmínek pomocí syntaktických hlavcz
dc.typeStať ve sborníku (D)
dc.typeSTAŤ VE SBORNÍKU
dc.type.statusPublished Version
local.files.count1*
local.files.size266066*
local.has.filesyes*
local.identifier.eid2-s2.0-85217080508

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
Pražák, Konopík 2024.crac-1.10.pdf
Size:
259.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Conference Papers (KIV)