Využití umělých neuronových sítí pro analýzu výsledků materiálových zkoušek

Show simple item record
dc.contributor.advisorKupka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorVopat, Jiří
dc.contributor.refereeProsr Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-7
dc.date.accessioned2017-02-21T08:15:04Z
dc.date.available2015-10-15
dc.date.available2017-02-21T08:15:04Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-16
dc.description.abstractPráce se zabývá srovnáním programu STATISTICA a QC Expert v oblasti použití neuronových sítí pro statistickou analýzu. Srovnávání jednotlivých metod je provedeno na výsledcích mechanických zkoušek vícevrstvých kompozitů. V úvodní kapitole jsou popsány základní elementární prvky používané v neuronových sítích. Dále se práce zabývá rozdělením neuronových sítí a základním popisem jejich typických představitelů. V praktické části se věnuje jednotlivým analýzám, které je možné provádět ve zmiňovaných programech. Výsledky jednotlivých analýz (předpovědi) jsou vždy zobrazeny v tabulce spolu s přiloženými grafy. V závěru je uvedené srovnání využitých programů a v nich použitých analýz.cs
dc.description.abstract-translatedThe master thesis is focused on a comparison of the program STATISTICA and the program QC Expert. It compares these two programs in the area of using artificial neural networks for the statistical analysis. The comparison of methods is performed on values, which were gained from the mechanical test of multilayer composits. Elementary units used in neural networks are described at the beginning of the thesis. Next part is about a division of neural networks into groups and there is also a basic description of typical types of neural networks. The practical part is about analyses, which are used in statistical software. Results of analyses are displayed in tables and graphs. At the end there is comparison of programs and analyses, which were used in them.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format69 s. (50 928 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier67115
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/22933
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjectregresecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectresiduumcs
dc.subjectpředpověďcs
dc.subject.translatedartificial neural networken
dc.subject.translatedregressionen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedcluster analysisen
dc.subject.translatedresiduumen
dc.subject.translatedpredictionen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programElektrotechnika a informatikacs
dc.titleVyužití umělých neuronových sítí pro analýzu výsledků materiálových zkoušekcs
dc.title.alternativeThe application of artificial neural networks to analyze the results of material testsen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=67115

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP_Vopat.pdf
Size:
2.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
067115_oponent.pdf
Size:
439.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
067115_vedouci.pdf
Size:
311.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Vopat_OB.jpg
Size:
111.35 KB
Format:
Joint Photographic Experts Group/JPEG File Interchange Format (JFIF)
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KET)