Klasifikace skenovaných dokumentů

Fafek, Jakub

Klasifikace skenovaných dokumentů

dc.contributor.advisor	Martínek Jiří, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Fafek, Jakub
dc.contributor.referee	Pártl František, Ing.
dc.date.accepted	2024-6-11
dc.date.accessioned	2024-07-12T09:13:06Z
dc.date.available	2023-8-29
dc.date.available	2024-07-12T09:13:06Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-5-2
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá tématem klasifikace skenovaných dokumentů. Cílem této práce je vyvinout klasifikátor, který bude schopen rozlišit naskenované dokumenty do celkem deseti tříd. Jako příznak se použije text, který je rozpoznán pomocí metod optického rozpoznávání znaků (OCR). Dále bude využita hluboká konvoluční neuronová síť, která zohlední vizuální příznaky. Nakonec bude vytvořen klasifikátor, který zohledňuje oba typy příznaků. Klasifikátor bude vyhodnocen na datové sadě dokumentů Tobacco-3482.	cs
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis deals with the topic of classification of scanned documents. The aim of this thesis is to develop a~classifier that will be able to distinguish scanned documents into a~total of ten classes. Text will be used as a~feature which is recognized using optical character recognition (OCR) methods. Furthermore, a~deep convolutional neural network will be used to take visual features into account. Finally, a~classifier will be created that accounts for both types of features. The classifier will be evaluated on the Tobacco-3482 document dataset.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	53
dc.identifier	97034
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/57111
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	klasifikace dokumentu	cs
dc.subject	skenovaný dokument	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	klasifikace textu	cs
dc.subject	klasifikace obrázku	cs
dc.subject	ocr	cs
dc.subject.translated	document classification	en
dc.subject.translated	scanned document	en
dc.subject.translated	neural network	en
dc.subject.translated	text classification	en
dc.subject.translated	image classification	en
dc.subject.translated	ocr	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Klasifikace skenovaných dokumentů	cs
dc.title.alternative	Classification of scanned documents	en
dc.type	bakalářská práce