Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií

Kafara, Stanislav

Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií

dc.contributor.advisor	Váša Libor, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Kafara, Stanislav
dc.contributor.referee	Vaněček Petr, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2024-6-11
dc.date.accessioned	2024-07-12T09:13:02Z
dc.date.available	2023-10-2
dc.date.available	2024-07-12T09:13:02Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-5-2
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá možnostmi vylepšení kompresního poměru prioritou řízeného algoritmu, vyvinutého na Katedře informatiky a výpočetní techniky Západočeské univerzity, který představuje aktuální stav poznání v oblasti jednostupňové komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií. Práce rozšiřuje schopnosti kodéru a dekodéru o filtrování dalších nepřípustných kandidátních vrcholů a o aktualizaci priorit bran v průběhu průchodu trojúhelníkovou sítí. Navrhuje způsob, jak automaticky určit lepší než výchozí váhovou konfiguraci kodéru pro každou síť na základě znalosti globálních statistik jejího povrchu. Text práce popisuje jednotlivé pokusy o vylepšení algoritmu, prezentuje experimentální výsledky a hodnotí jejich skutečný dopad na výsledný datový tok.	cs
dc.description.abstract-translated	This work aims to improve the compression ratio of the state-of-the-art single-rate priority-based connectivity compression algorithm for triangle meshes with known geometry developed at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia. It enriches the general encoder and decoder capabilities to filter out additional inadmissible candidate vertices and to update gates' priorities as the mesh traversal proceeds. It proposes a way to automatically determine a better-than-default encoder's weight configuration per mesh based on the knowledge of its global surface statistics. The text describes the individual attempts to enhance the algorithm and presents experimental results, evaluating their actual impact on the resulting data rate.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	54 s. (101 000 znaků)
dc.identifier	96952
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/57092
dc.language.iso	en
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	trojúhelníkové sítě	cs
dc.subject	komprese konektivity	cs
dc.subject	rbf aproximace	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject.translated	triangle mesh	en
dc.subject.translated	connectivity compression	en
dc.subject.translated	rbf approximation	en
dc.subject.translated	optimisation	en
dc.subject.translated	artifical neural network	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií	cs
dc.title.alternative	Compression of connectivity for meshes with known geometry	en
dc.type	bakalářská práce