Návrh klasifikátoru pro detekci pohybu ruky v záznamu EEG na bázi evokovaných motorických potenciálů

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce potenciálů souvisejících s pohybem a představou pohybu ruky ze záznamu EEG. Cílem bylo navrhnout klasifikátor detekující výskyt pohybu v EEG signálu, implementovat ho a na naměřených datech ověřit jeho funkčnost. Průběh elektrické aktivity mozku byl naměřen na 11 subjektech v laboratoři Katedry informatiky a výpočetní techniky a získaný signál byl zpracován pomocí softwaru MNE-Python. K detekci pohybu byl použit lineární klasifikátor metody Support Vector Machines. Klasifikátor i metriky vyhodnocující úspěšnost klasifikace byly implementovány v jazyce Python s využitím knihovny Scikit-learn.