Uživatelské srovnání různých klasifikačních nástrojů multivariační statistické analýzy aplikovaných ve forenzní antropologii k odhadu pohlaví podle kostry.

Abstract

Odhad pohlaví je nejdůležitější částí identifikačního procesu, na základě kterého můžeme postupovat k zjištění dalších parametrů biologického profilu jedince. Metody, které pro odhad pohlaví používáme, musejí být snadno aplikovatelné, měly by mít nízkou inter a intra observační chybu a měly by být použitelné na širokou skupinu jedinců bez rozdílu původu. Na základě rozboru literatury, která uvádí užití znaků na kostře ke klasifikaci podle pohlaví, jsme zjistili, že nejvíce používaným statistickým nástrojem je diskriminační analýza. Existují, ale i další statistické analýzy, které by mohly být pro odhad pohlaví využity a v některých ohledech mají i nižší požadavky na testovaný soubor. Proto jsme se rozhodli srovnat tři různé statistické nástroje používané pro odhad pohlaví (diskriminační analýzu, logistickou regresi a K-means). Použili jsme dva soubory dospělých jedinců známého věku a pohlaví z odlišných populací. Jednalo se o portugalskou populaci z referenčního souboru Coimbra (60 jedinců) a thajskou populaci s referenčního souboru Chiang-Mai (70 jedinců), na kterých jsme měli k dispozici naměřené hodnoty na pravé pánevní kosti (16 rozměrů) a na lebce (15 rozměrů). Vytvořili jsme tři různé výběry rozměrů (výběr podle směrodatné odchylky, výběr podle Wilksovy lambdy a empirický výběr) pro pánevní kost a lebku. Výsledky na pánevní kosti nám potvrdily, že diskriminační analýza je nejvíce vhodným nástrojem pro odhad pohlaví vzhledem k její vysoké úspěšnosti (98-100 %). Spolehlivost klasifikačních pravidel vytvořených podle diskriminační funkce byla až na jeden případ dostatečná a neklesla o více než 5 %. Na základě výsledků úspěšnosti na portugalském souboru bychom doporučili pro odhad pohlaví podle lebky logistickou regresi (88-92 %), ale pouze v případě aplikace klasifikačního pravidla na jedné populaci, protože metoda je populačně specifická.