Automatická segmentace satelitních snímků

Abstract

Úloha automatické segmentace satelitních snímků nachází využití v mnoha oblastech moderního výzkumu. V první části této práce jsou prezentovány možné přístupy k problematice a dostupná data. Většina práce se poté věnuje přístupům k sémantické segmentaci satelitních snímků na benchmarkovém datasetu LoveDA, kdy jsou v rámci práce prezentovány nejprve vybrané metody s ruční extrakcí příznaků a jejich výsledky na vybraném datasetu a následně postupný vývoj metod hlubokého učení umělých neuronových sítí s vyhodnocením v soutěži LoveDA Semantic Segmentation. Hlavní výstupy práce tvoří shrnutí problematiky, statistiky použitých metod a funkční segmentační model neuronové sítě.