Jazykový model pro každodenní konverzaci

dc.contributor.advisorMüller, Luděk
dc.contributor.authorDuspiva, Ondřej
dc.date.accepted2015-08-27
dc.date.accessioned2016-03-15T08:39:06Z
dc.date.available2014-11-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:39:06Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-08-18
dc.description.abstractTato práce se věnuje tvorbě jazykového modelu pro rozpoznávání řeči. V první části jsou popsány obecné postupy při řešení této problematiky pomocí n-gramových modelů a neuronových sítí. Popsány jsou metody tvorby a vyhlazování jazykového modelu a taktéž způsob posuzovaní kvality takového modelu. Druhá část je věnována stručnému úvodu do problematiky gramatiky a jazyka. Ve třetí části je pak popsán postup, při tvorbě jazykového modelu pro malé množství testovacích dat. Závěrečná část je věnována návrhu vlastní metody pro velmi malé množství trénovacích dat, popřípadě jejich úplnou absenci. V této části jsou také popsány experimenty provedené na vytvořených jazykových modelech a zhodnoceny výsledky.cs
dc.description.abstract-translatedThis thesis is aimed to creating language model for speech recognition. The first part describes general procedurs of solution of this issue using n-gram models and neural networks. There is description of creating and smoothing language model as well as way of recognition of quality of that model. Second part is dedicated to a brief introduction on grammar and language. In third part is described the procedure for creating low resources language model for speech recognition The final part is devoted to design of own method for very small size of training data or their total absence. In this section are also described experiments conducted on linguistic model developed with own method and also evaluated results.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format44 s. (10 822 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier64045
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17919
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectjazykový modelcs
dc.subjectn-gramcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectperplexitacs
dc.subjectgramatikacs
dc.subjectjazykové rozpoznávánícs
dc.subjectvyhlazovánícs
dc.subject.translatedlanguage modelen
dc.subject.translatedn-gramen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedperplexityen
dc.subject.translatedgrammaren
dc.subject.translatedspeech recognitionen
dc.subject.translatedsmoothingen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleJazykový model pro každodenní konverzacics
dc.title.alternativeLanguage model for everyday conversationen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=64045

Files

Original bundle
Showing 1 - 3 out of 3 results
No Thumbnail Available
Name:
BAKALARSKA_PRACE_Ondrej_Duspiva.pdf
Size:
1.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
vedouci-Duspiva-v.pdf
Size:
2.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
obhajoba-Duspiva-p.pdf
Size:
1.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce