Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky s využitím sw nástroje Mathematica

Abstract

Prezentovaná diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace žadatelů o spotřebitelský úvěr podle jejich schopnosti požadovaný úvěr splatit. V teoretické části je nastíněna problematika spotřebitelských úvěrů spolu s důvody pro efektivní měření úvěrového rizika. Dále jsou v práci popsány vybrané metody strojového učení, ze kterých je největší pozornost věnována technice podpůrných vektorů (Support Vector Machine). V praktické části jsou v softwaru Wolfram Mathematica a v programovacím jazyce Java implementovány algoritmy pro zpracování trénovacích dat a sestavení modelu s jeho následnou vizualizací. Pomocí implementovaných algoritmů jsou zpracovány různé tréninkové sady dat. V závěru práce jsou dosažené výsledky zhodnoceny a jsou doporučeny možnosti dalšího pokračování práce.