Algoritmy pro odhad prahu percepce při audiometrickém vyšetření

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá audiometrickými vyšetřovacími metodami, konkrétně testem pro zjištění odhadu prahu percepce při klasické tónové audiometrii a z něj vycházející metodou detekce poklesu intenzity podnětu, tzv. GAP-detection test. Druhá zmíněná metoda patří do skupiny nadprahových subjektivních testů, které se vyznačují velkou mírou neurčitosti. Ta často vychází z chyb vyšetření způsobených lidským faktorem, tedy nesprávnými odpověďmi vyšetřované osoby, které neodpovídají reálným vjemům. Část práce je věnována popisu těchto a jiných audiometrických testů, stejně jako obecné audiologii a fyziologii sluchového ústrojí. Další část je zaměřena na konkrétní implementaci netradičních algoritmů, které kalkulují s určitou pravděpodobností chybné odezvy uživatele, a podávají tak méně zkreslené výsledky než plně deterministické modely.