Hodnocení (ne)zajímavosti asociačních pravidel za využití báze znalostí

dc.contributor.authorDuben, Přemysl Václav
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T09:07:02Z
dc.date.available2017-10-09T09:07:02Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDolování asociačních pravidel je jednou z populárních data minin-gových metod, prostřednictvím které lze objevovat zajímavé vztahy v datech. Asociační pravidla jsou využitelná nejen pro analýzu chování zákazníků, ale ta-ké pro tvorbu klasifikačních modelů či pro detekci výjimek. Algoritmy pro hle-dání asociačních pravidel mají však také jednu nevýhodu – velké množství na-lézaných výsledků. Při ručním řešení analytické otázky se musí data miningový expert probrat velkým množstvím pravidel a vybrat z nich jen ta opravdu zají-mavá. V rámci tohoto příspěvku je představena metoda výběru (ne)zajímavých asociačních pravidel dle jejich podobnosti s pravidly dříve vybranými do báze znalostí. Tato metoda postprocessingu je implementována ve webovém data miningovém systému EasyMiner.cs
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 61-66. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26337
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectasociační pravidlacs
dc.subjectnásledné zpracovánícs
dc.subjectpodobnost asociačních pravidelcs
dc.subjectbáze znalostícs
dc.subjectEasyMinercs
dc.subject.translatedassociation rulesen
dc.subject.translatedpostprocessingen
dc.subject.translatedsimilarity of association rulesen
dc.subject.translatedknowledge baseen
dc.subject.translatedEasyMineren
dc.titleHodnocení (ne)zajímavosti asociačních pravidel za využití báze znalostícs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
Duben.pdf
Size:
578.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text
License bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: