Pokročilé vyhledávání v datech ze zpravodajských portálů

Abstract

Cílem této diplomové práce je realizovat jednoduché a rozšířené vyhledávání pro systém MediaGist v datech ze zpravodajských portálů. MediaGist je on-line systém pro kroslinguální analýzu agregovaných zpráv a komentářů založený na technologii sumarizace a analýze sentimentu. V první části této práce jsou popsány základní principy vyhledávání informací. Druhá část práce se věnuje porovnání nástrojů Elasticsearch a Apache Solr umožňujících textové vyhledávání. Dále je popsán návrh~a~implementace vyhledávání za pomoci nástroje Elasticsearch. Poslední část práce zahrnuje testování a vyhodnocení vytvořeného vyhledávání.