Diagnostika synchronních generátorů
Date issued
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Článek se zaměřuje na budoucí výzkum diagnostiky synchronních generátorů během doktorandského studia. Konkrétně se zaměřuje na diagnostiku mezizávitových zkratů a diagnostiku bezkroužkového budiče synchronního generátoru. Meziobvodový zkrat bude detekován pomocí magnetické sondy a výsledky by měly přesně určit místo zkratu. Na druhou stranu diagnostika bezkroužkového budiče by měla identifikovat diodu, která je zodpovědná za poruchu ve výkonovém budiči. Dále budou obě metody vyhodnoceny pomocí strojového učení.
The article focuses on future research in the diagnostics of synchronous generators during a doctoral degree. It specifically concentrates on the diagnostics of intern turn short-circuit faults and the diagnostics of the brushless excitation system of synchronous generators. The inter-turn short-circuit will be detected using an air flux probe, and the results should pinpoint the exact location of the fault. On the other hand, the diagnostics of the brushless excitation system should identify the diode responsible for the fault in the power exciter. Furthermore, both methods will be evaluated using machine learning.
The article focuses on future research in the diagnostics of synchronous generators during a doctoral degree. It specifically concentrates on the diagnostics of intern turn short-circuit faults and the diagnostics of the brushless excitation system of synchronous generators. The inter-turn short-circuit will be detected using an air flux probe, and the results should pinpoint the exact location of the fault. On the other hand, the diagnostics of the brushless excitation system should identify the diode responsible for the fault in the power exciter. Furthermore, both methods will be evaluated using machine learning.
Description
Subject(s)
brushless excitation, inter turn short circuit, machine learning, synchronous generator.