Generátor podkresové hudby

Date issued

2016

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Západočeská univerzita v Plzni

Abstract

Tato práce popisuje možné techniky modelování vícehlasé hudby použitím kombinace rekurentních neuronových sítí a Omezených boltzmanových strojů. Tato kombinace umožnila rozpoznat temporální závislosti v mnohodimenzionálních sekvencích včetně harmonie. První kapitola popisuje úlohu generování hudby v širších souvislostech, definuje základní pojmy a reprezentace dat. Další kapitoly představují pravděpodobnostní modely používané pro generování hudby v plné obecnosti. Předposlední kapitola se zabývá trénováním popsaných modelů pomocí gradientních metod v kombinaci s kontrastivní divergencí a zpětnou propagací v čase. Poslední část práce řeší implementaci a ohodnocení LSTM-RBM modelu.

Description

Subject(s)

strojové učení, neuronová síť, markovský model, rbm, hluboké učení, rekurentní neuronová síť, hudba, generativní model, midi

Citation

Collections

OPEN License Selector