Generátor podkresové hudby
Date issued
2016
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato práce popisuje možné techniky modelování vícehlasé hudby použitím kombinace rekurentních neuronových sítí a Omezených boltzmanových strojů. Tato kombinace umožnila rozpoznat temporální závislosti v mnohodimenzionálních sekvencích včetně harmonie.
První kapitola popisuje úlohu generování hudby v širších souvislostech, definuje základní pojmy a reprezentace dat. Další kapitoly představují pravděpodobnostní modely používané pro generování hudby v plné obecnosti. Předposlední kapitola se zabývá trénováním popsaných modelů pomocí gradientních metod v kombinaci s kontrastivní divergencí a zpětnou propagací v čase. Poslední část práce řeší implementaci a ohodnocení LSTM-RBM modelu.
Description
Subject(s)
strojové učení, neuronová síť, markovský model, rbm, hluboké učení, rekurentní neuronová síť, hudba, generativní model, midi