Pokroky v analýze heterogenních neuroinformatických dat
Date issued
2017
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
V současné době roste počet dat získaných při měření pa-to/fyziologických procesů mozku. Aplikací analytických metod jsou z dat zís-kávány nové poznatky o mechanizmech neurologických onemocnění. Cílem výzkumu je dosažení pokroku v analýze různých typů neuroinformatických zá-znamů (jednotkové mikroelektrodové neuronové aktivity, transkraniální magne-tické stimulace a blízké infračervené spektroskopie) za účelem objektivní iden-tifikace významných biomarkerů metodami strojového učení. Do studie byla zahrnuta data z Neurologické kliniky 1. LF a VFN UK v Praze. V průběhu ře-šení výzkumu byly vytvořeny skripty pro ukládání, předzpracování a analýzu 3 typů výše zmíněných neuroinformatických datových zdrojů. Pokroky v analýze budou využity pro hodnocení naměřených dat a testování hypotéz s přínosem pro klinickou neurologickou praxi.
Description
Subject(s)
mikroelektrodové záznamy, transcranial magnetic stimulation, blízká infračervená spektroskopie, algoritmus třídění pálení neuronů
Citation
STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 157-161. ISBN 978-80-261-0720-0.