Automatická detekce osob z vizuálních dat
| dc.contributor.advisor | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Klečka, Adam | |
| dc.contributor.referee | Jiřík Miroslav, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2020-8-27 | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:39:35Z | |
| dc.date.available | 2019-10-15 | |
| dc.date.available | 2020-11-10T00:39:35Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020-8-10 | |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá strojovou detekcí lidí. Jsou zde podrobně probírány 2 způsoby detekčních systému. Systém s posuvným okénkem, který počítá HOG příznaky a za pomoci klasifikačního algoritmu detekuje objekty. Další systém funguje na principu predikování objektů s pomocí konvolučních neuronový sítí na základě SSD512 architektury. Oba způsoby byly testovány na Caltech a mém vlastním datasetu. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This work deals with Automatic person detection. There are two approaches to person detection that are studied theoretically and practically tested in the work. The first approach is based on the small window that slides across an input image and computes HOG features. Based on these features, the SVM classifier is trained. The second approach is based on convolutional neural network SSD512. Both approaches were tested on the Caltech dataset and on my own dataset. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 46 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 82850 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41868 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | strojové vidění | cs |
| dc.subject | detekování objektů histogram of oriented gradients | cs |
| dc.subject | neuronová konvoluční síť | cs |
| dc.subject | single shot multibox detector | cs |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | computer vision | en |
| dc.subject.translated | object detection | en |
| dc.subject.translated | histogram of oriented gradients | en |
| dc.subject.translated | convolutional neural network | en |
| dc.subject.translated | single shot multibox detector | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.title | Automatická detekce osob z vizuálních dat | cs |
| dc.title.alternative | Automatic person detection from visual data | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82850 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- bk_Klecka.pdf
- Size:
- 5.65 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- klecka-p.pdf
- Size:
- 411.57 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce
No Thumbnail Available
- Name:
- klecka-v.pdf
- Size:
- 721.55 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- klecka-o.pdf
- Size:
- 808.35 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce