Možnosti užití multimodální vektorové reprezentace dat v oblasti personalizované medicíny

Abstract

Tato diplomová práce se věnuje problematice multimodálních vektorových reprezentací dat. V teoretické části jsou popsány principy reprezentace dat ve vektorovém prostoru a přístupy k vytváření multimodálních vektorových reprezentací pomocí metod hlubokého učení. Dále je představena personalizovaná medicína a možnosti využití multimodálních AI modelů v této oblasti. Praktická část práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace pro predikci funkčního výstupu pacienta s cévní mozkovou příhodou (CMP) a porovnání s jinými historickými případy. Aplikace využívá model, který kombinuje klinická tabulková data a 3D CT perfuzní skeny mozku. Řešení může být využito např. pro plánování rehabilitace pacienta.