Pokročilé plánování ve výrobě s využitím v business intelligence

Show simple item record
dc.contributor.advisorGangur Mikuláš, doc. RNDr. Ph.D.cs
dc.contributor.authorKrál, Jakubcs
dc.contributor.refereeBrčák Jan, Ing.cs
dc.date.accepted2025-06-04
dc.date.accessioned2026-02-20T16:36:11Z
dc.date.available2024-10-22
dc.date.available2026-02-20T16:36:11Z
dc.date.issued2025-04-20
dc.date.submitted2025-04-20
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá pokročilým plánováním ve výrobě s využitím v business intelligence. V dnešní rychle se vyvíjející průmyslové době hraje efektivní plánování klíčovou roli ve výrobních procesech. Práce zkoumá, jak může integrace pokročilého plánování a business intelligence zlepšit efektivitu výroby a podpořit strategické rozhodování. Hlavním cílem je vytvořit sadu dashboardů, které by měly sloužit pro management výroby a výrobní firmy, aby mohly efektivně rozhodovat a plánovat následující výrobu. Práce se zaměřuje na teoretické vymezení pojmů APS a BI, metodiku tvorby reportů pomocí Microsoft Power BI a analýzu jejich využitelnosti. Výsledkem je návrh dvou dashboardů pro oblast výroby a logistiky, které podporují efektivní rozhodování a zvyšují konkurenceschopnost firem.cs
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis focuses on advanced planning and scheduling in manufacturing with apllication in business intelligence. In today's rapidly evolving industrial era, effective planning plays a crucial role in manufacturing processes. This thesis explores how the integration of advanced planning and business intelligence can improve manufacturing efficiency and support strategic decision making. The main objective is to create a set of dashboards to be used by production management and production companies to make effective decisions and plan for the following production. The thesis focuses on the theoretical definition of the concepts of APS and BI, the methodology of creating reports using Microsoft Power BI and the analysis of their applicability. The result is the design of two dashboards for manufacturing and logistics that support effective decision making and increase the competitiveness of companies.en
dc.description.departmentKatedra ekonomie a kvantitativních metodcs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format75 s. (85 750 znaků)
dc.identifier99995
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/66111
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectpokročilé plánování výrobycs
dc.subjectbusiness intelligencecs
dc.subjectreportingcs
dc.subjectdashboardycs
dc.subject.translatedadvanced planning and schedulingen
dc.subject.translatedbusiness intelligenceen
dc.subject.translatedreportingen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomickács
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInformační managementcs
dc.titlePokročilé plánování ve výrobě s využitím v business intelligencecs
dc.title.alternativeAdvanced production planning with the use of business intelligenceen
dc.typebakalářská prácecs
local.files.count4*
local.files.size4227891*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=99995

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Kral_K23B0957P.pdf
Size:
3.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PV_Kral_K23B0957P.pdf
Size:
405.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PO_Kral_K23B0957P.pdf
Size:
220.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PB_Kral_K23B0957P.pdf
Size:
38.33 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download

Collections

Bachelor´s works (KEM)