Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí
| dc.contributor.advisor | Konkol Michal, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Matas, Martin | |
| dc.contributor.referee | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2018-6-7 | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-15T10:17:51Z | |
| dc.date.available | 2017-10-10 | |
| dc.date.available | 2019-03-15T10:17:51Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.date.submitted | 2018-5-3 | |
| dc.description.abstract | Rozpoznávání pojmenovaných entit je podúloha extrakce informací. Jejím cílem je rozpoznání slov ve větě se speciálním významem, např. osoby, organizace, místa atd. Rozpoznávání pojmenovaných entit se často využívá při automatickém odpovídání na otázky. Cílem této práce je prozkoumat metody používané pro rozpoznávání pojmenovaných entit, jednu z nich vybrat a společně s množinou příznaků zvolené řešení implementovat. Následně otestovat úspěšnost na standardních datech a zhodnotit dosažené výsledky. | cs |
| dc.description.abstract-translated | Named Entity Recognition is a subtask of information extraction. Its goal is to recognize words with special meaning in a sentence, such as names of people, organizations, places, etc. Named Entity Recognition is often used to automatically answer questions. The aim of this work is to explore methods used for the Named Entity Recognition, to choose one of them and together with the set of features implement the choosen solution. Subsequently test the success on standard data and evaluate the results. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 52 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 75904 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/32278 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | rozpoznávání pojmenovaných entit | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject.translated | named entity recognition | en |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | neural network | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.title | Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí | cs |
| dc.title.alternative | Named Entity Recognition using Neural Networks | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=75904 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP-Matas.pdf
- Size:
- 1013.15 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A15B0089P posudek.pdf
- Size:
- 282.04 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A15B0089P hodnoceni.pdf
- Size:
- 339.5 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A15B0089P obhajoba.pdf
- Size:
- 95.59 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce