Editing mesh sequences with varying connectivity

Abstract

Time-varying connectivity of triangle mesh sequences leads to substantial difficulties in their processing. Unlike editing sequences with constant connectivity, editing sequences with varying connectivity requires addressing the problem of temporal correspondence between the frames of the sequence. We present a method for time-consistent editing of triangle mesh sequences with varying connectivity using sparse temporal correspondence, which can be obtained using existing methods. Our method includes a deformation model based on the usage of the sparse temporal correspondence, which is suitable for the temporal propagation of user-specified deformations of the edited surface with respect to the shape and true topology of the surface while preserving the individual connectivity of each frame. Since there is no other method capable of comparable types of editing on time-varying meshes, we compare our method and the proposed deformation model with a baseline approach and demonstrate the benefits of our framework.

Časově proměnlivá konektivita sekvencí trojúhelníkových sítí vede ke značným obtížím při jejich zpracování. Na rozdíl od editace sekvencí s konstantní konektivitou vyžaduje editace sekvencí s proměnlivou konektivitou řešení problému časové korespondence mezi snímky sekvence. Představujeme metodu pro časově konzistentní editaci sekvencí trojúhelníkových sítí s proměnlivou konektivitou pomocí řídké časové korespondence, kterou lze získat pomocí stávajících metod. Naše metoda zahrnuje deformační model založený na využití řídké časové korespondence, který je vhodný pro časové šíření uživatelem zadaných deformací editovaného povrchu s ohledem na tvar a skutečnou topologii povrchu při zachování individuální konektivity každého snímku. Vzhledem k tomu, že neexistuje žádná jiná metoda schopná srovnatelných typů úprav na časově proměnlivých sítích, porovnáváme naši metodu a navržený deformační model se základním přístupem a demonstrujeme výhody našeho frameworku.