Detekce a rozpoznávání SPZ

Show simple item record
dc.contributor.advisorŠmídl Luboš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBosák, Michael
dc.contributor.refereeHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-6-16
dc.date.accessioned2021-06-25T12:37:27Z
dc.date.available2020-10-15
dc.date.available2021-06-25T12:37:27Z
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.description.abstractTato práce se zabývá automatickou detekcí a rozpoznáváním registračních značek vozidel (SPZ). V teoretické části jsou představeny základní principy a algoritmy detekce objektů a optického rozpoznávání znaků. Praktická část je věnována přípravě vlastních datasetů. Na nich jsou poté trénovány a testovány algoritmy pro detekci objektů v obraze založené na neuronových sítích a testovány algoritmy pro optické rozpoznávání znaků. Ty jsou následně kombinovány pro účely detekce a rozpoznávání SPZ. Na základě výsledků testování je nalezena nejlepší kombinace těchto algoritmů. Na závěr je tato kombinace otestována na několika obrazech SPZ a je uveden praktický příklad využití výsledků této bakalářské práce.cs
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on automatic license plate detection and recognition. In the theoretical part the basic principles and algorithms of object detection and optical character recognition are introduced. The practical part deals with its own datasets preparation. These datasets are then used for object detection algorithms based on neural networks training and testing and also for optical character recognition algorithms testing. In the next step these algorithms are combined for the purposes of license plate detection and recognition. Based on results the best combination of these algorithms is found. In the end this combination is tested on several license plate images and an example of practical usage of this thesis results is given.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format55 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier86235
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44762
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectrozpoznávání spzcs
dc.subjectdetekce objektůcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectocrcs
dc.subjectyolocs
dc.subjectfaster r-cnncs
dc.subjectopenalprcs
dc.subjecttesseract ocrcs
dc.subject.translatedlicense plate recognitionen
dc.subject.translatedobject detectionen
dc.subject.translatedconvolutional neural networken
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedocren
dc.subject.translatedyoloen
dc.subject.translatedfaster r-cnnen
dc.subject.translatedopenalpren
dc.subject.translatedtesseract ocren
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleDetekce a rozpoznávání SPZcs
dc.title.alternativeLicense Plate Detection and Recognitionen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86235

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Michael_Bosak.pdf
Size:
6.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
bosak-v.pdf
Size:
283.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
bosak-o.pdf
Size:
357.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
bosak-p.pdf
Size:
160.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KKY)