Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov

dc.contributor.advisorEkštein Kamil, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorSchnurpfeil, Daniel
dc.contributor.refereeKonopík Miloslav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-14
dc.date.accessioned2022-08-29T14:33:19Z
dc.date.available2021-10-4
dc.date.available2022-08-29T14:33:19Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-5-5
dc.description.abstractCílem práce je vyvinout aplikaci, která bude z načteného obrázku anebo za pomoci vestavěného fotoaparátu mobilního zařízení klasifikovat snímek objektu (budovy) do některého z architektonických slohů jako je například gotika, renesance, baroko, secese, funkcionalismus a další. Aplikace bude určena pro mobilní zařízení nebo jako webová aplikace dostupná přes internet. Použitý klasifikátor aplikace bude založen na technice konvolučních neuronových sítí. Největší přínos práce nespočívá v aplikaci jako takové, ale ve vytvoření neuronového klasifikátoru pro automatické rozpoznávání budov, který může být v budoucnu také použit a dále rozšiřován.cs
dc.description.abstract-translatedThe aim of this work is to develop an application that will classify a loaded image of the object (building) from a built-in mobile device or mobile camera into one of the architectural styles such as gothic, renaissance, baroque, art nouveau, functionalism, and others. The application will be designed for the mobile device or as a web application for accessibility over the Internet. The classifier used in the application will be based on convolutional neural network. The greatest contribution of the work lies not in the application itself, but in the creation of a neural classifier for automatic building recognition that can be used or expanded in the future.en
dc.description.resultObhájeno
dc.format67 s.
dc.identifier89696
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49543
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89696
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectarchitektonické slohycs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subject.translatedarchitectural stylesen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programInženýrská informatika
dc.titleKlasifikátor architektonických slohů ze snímků budovcs
dc.title.alternativeArchitectural Style Classification on Snapshots of Buildingsen
dc.typebakalářská práce

Files

Original bundle
Showing 1 - 5 out of 7 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_daniel_schnurpfeil.pdf
Size:
5.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
A18B0312P_hodnoceni.pdf
Size:
118.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
A18B0312P_posudek.pdf
Size:
146.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
A18B0312P_obhajoba.pdf
Size:
67.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
No Thumbnail Available
Name:
A18B0312P_zadaniBP.pdf
Size:
13.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP - příloha
OPEN License Selector