Automatické ovládání žaluzií s využitím strojového učení

Abstract

Venkovní žaluzie mohou pomoci šetřit náklady na vytápění a chlazení budov a zajistit komfort jejich obyvatelům. Tato práce se zabývá návrhem systému pro automatické řízení takových žaluzií. Pomocí měřicích zařízení vlastní konstrukce se sbírají informace o veličinách, jako je intenzita osvětlení nebo teplota, a společně s informacemi o skutečném řízení uživatelem se průběžně ukládají do databáze. Na základě těchto dat se opakovaně trénovaly modely neuronových sítí, které umožňují žaluzie řídit automaticky a navíc se průběžně přizpůsobují novým okolnostem v datech. Ukázalo se, že neuronové sítě při ovládání žaluzie dosahují přesnějších výsledků než obdobný systém zkonstruovaný ručně pomocí pravidel. Opakované trénovaní na nově sbíraných datech postupně vylepšuje přesnost odhadu.