Korelace a kauzalita sentimentu extrahovaného z textu a tepové frekvence
Date issued
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá problematikou extrakce sentimentu z textů
a jeho porovnáním se sentimentem predikovaným na základě tepové frekvence pozorovaného subjektu. Přínos této práce tkví v tom, že bychom mohli
určit náladu subjektu z tepové frekvence a podle toho upravit chování počítačových systémů při interakci s člověkem. Pro nalezení možné korelace
mezi predikovaným sentimentem a extrahovaným sentimentem slouží texty
ze sociální sítě Twitter a tepová frekvence změřená fitness náramkem Fitbit
Charge HR. Vysvětlena je také fúze obou typů dat a použití metod strojového učení.
Description
Subject(s)
tepová frekvence, sentiment, strojové učení, svm, rozhodovací strom, adaboost, náhodný strom, naive bayes, fitbit, emoce