Parametrické modelování spotřeby elektrické energie pomocí prediktivních metod

Abstract

Předkládaná diplomová práce se zabývá parametrickým modelováním spotřeby elektrické energie za pomoci prediktivních metod. V první části práce je zpracován průzkum současných trendů v oblasti prediktivních metod. Z možností, které průzkum poskytl, byly vybrány dvě metody, které byly dále důkladně zpracovány. Následně je rozebrána aplikovatelnost programového vybavení a jeho nástrojů na poskytnutých datech. Výchozím programem je výpočetní prostředí Matlab a dále je také využito prostředí Scikit learn, které je vyvinuto v Pythonu. Poskytnutá naměřená data jsou použita na připravené metody a jsou diskutovány výsledky z různých míst elektrizační soustavy. V další části práce je navržen systém pro online monitoring a s ním spojené řízení čtvrthodinového maxima. V závěru práce je zhodnocena aplikace tématu s ohledem na přítomnost elektromobility a bateriových uložišť v okolní síti a dále je provedena patřičná diskuse všech dosažených výsledků.

Description

Subject(s)

elektrická energie, predikce spotřeby, umělá neuronová síť, metoda zpětného šíření (backpropagation), rozhodovací stromy, tréninkové vzory, odebíraný výkon, maximální zatížení, pološpičkové zatížení, diagram zatížení, distribuční transformátor, velkoodběratel, elektromobilita, bateriové uložiště.

Citation

Collections