Ludwig Wittgenstein in AI: Adaptace předtrénovaného velkého jazykového modelu pro replikaci myšlenek velkého filosofa
| dc.contributor.advisor | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. | cs |
| dc.contributor.author | Caltová, Nikol | cs |
| dc.contributor.referee | Konopík Miloslav, Ing. Ph.D. | cs |
| dc.date.accepted | 2025-06-10 | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-20T23:32:34Z | |
| dc.date.available | 2024-09-30 | |
| dc.date.available | 2026-02-20T23:32:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-05 | |
| dc.date.submitted | 2025-05-05 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zaměřuje na vytvoření nástroje, který využívá technologie velkých jazykových modelů (LLM) pro digitální replikaci myšlení filozofa Ludwiga Wittgensteina. Cílem je zpřístupnit komplexní filozofické koncepty širšímu publiku prostřednictvím moderních metod umělé inteligence. Výsledný systém je zamýšlen nejen jako vzdělávací platforma pro studenty filozofie, ale také jako ukázka možností cílené adaptace jazykových modelů na specifické tématické oblasti. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This bachelor's thesis focuses on the development of a tool that leverages large language model (LLM) technologies to digitally replicate the thinking of philosopher Ludwig Wittgenstein. The aim is to make complex philosophical concepts accessible to a broader audience through modern artificial intelligence methods. The resulting system is intended not only as an educational platform for philosophy students but also as a demonstration of the potential for targeted adaptation of language models to specific thematic domains. | en |
| dc.description.department | Katedra informatiky a výpočetní techniky | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 56 s. | |
| dc.identifier | 100441 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/66376 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | cs |
| dc.rights.access | openAccess | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | zpracování přirozeného jazyka | cs |
| dc.subject | velké jazykové modely | cs |
| dc.subject | Ludwig Wittgenstein | cs |
| dc.subject.translated | Machine Learning | en |
| dc.subject.translated | Natural Language Processing | en |
| dc.subject.translated | Large Language Models | en |
| dc.subject.translated | Ludwig Wittgenstein | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Informatika a výpočetní technika | cs |
| dc.title | Ludwig Wittgenstein in AI: Adaptace předtrénovaného velkého jazykového modelu pro replikaci myšlenek velkého filosofa | cs |
| dc.title.alternative | Ludwig Wittgenstein in AI: Adaptation of a Pretrained Large Language Model for Great Philosopher's Mind Replication | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.files.count | 6 | * |
| local.files.size | 29878449 | * |
| local.has.files | yes | * |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100441 |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 6 results
No Thumbnail Available
- Name:
- A21B0091P_Zadani.pdf
- Size:
- 22.53 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VŠKP - příloha
No Thumbnail Available
- Name:
- BP_Caltova_A21B0091P.pdf
- Size:
- 1.34 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VŠKP
No Thumbnail Available
- Name:
- A21B0091P_prilohy.zip
- Size:
- 26.73 MB
- Format:
- ZIP
- Description:
- VŠKP - příloha
No Thumbnail Available
- Name:
- PV_Caltova_A21B0091P.pdf
- Size:
- 100.41 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího VŠKP
No Thumbnail Available
- Name:
- PO_Caltova_A21B0091P.pdf
- Size:
- 149.68 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta VŠKP